Optymalizacja obszarów dostaw

Zalety wynikające z optymalizacji tras przy dynamicznie zmieniającej się siatce dostaw wydają się oczywiste: automat zaplanuje trasy krótsze, lepiej dopasowane do wymagań klientów, a na dodatek zrobi to dużo szybciej niż człowiek. Ponadto codzienne dopasowanie dostaw do aktualnego zestawu zamówień pozwala dużo efektywniej wykorzystać posiadane zasoby i obsługiwać swoich klientów lepiej.

Jeżeli jednak zestaw klientów i ich zamówień nie zmienia się drastycznie z dnia na dzień, codzienne zmiany tras mogą wprowadzić więcej problemów niż korzyści. W takich sytuacjach stałość tras pozwala klientom na komfort obsługi zawsze przez tego samego kierowcę, którzy również są w stanie nauczyć się na przykład miejsc do parkowania, co ostatecznie poprawia skuteczność wykonania trasy. Czy algorytmy planujące trasy mogą się przydać również w takiej sytuacji?

Nawet przy takiej specyfice pracy odpowiedni podział dostaw pomiędzy kierowców jest niezwykle istotny. Nadal można w ten sposób osiągnąć wyższą jakość obsługi klientów, a także zaoszczędzić istotne kwoty wydawane na obsługę nieoptymalnych tras.

Jednak oprogramowanie, które rozplanuje takie trasy, musi być do tego odpowiednio przygotowane. Nawet jeżeli trasy są w kolejnych dniach podobne do siebie, to mimo wszystko występują w nich różnice – część klientów zamawia częściej i więcej, a inni rzadziej. Tych pierwszych zwykle chcemy traktować priorytetowo, a na dodatek ich zamówienia mają większy wpływ na ogólną efektywność zaplanowanych tras.

Z tego powodu proste potraktowanie problemu i rozplanowanie obszarów tak, jakby do przejechania były trasy przez wszystkich klientów na raz, nie dostarczy optymalnego rozwiązania. Algorytm planujący trasy musi być w stanie uwzględnić dane historyczne o zamówieniach, przeanalizować powiązania między nimi, uwzględnić różne znaczenie punktów w całościowym koszcie dostaw z wielu różnych dni i na tej podstawie zaproponować optymalny podział.

Rezultatem takiej optymalizacji będzie stały przydział klientów do kierowców, który będzie optymalny w realnych zestawach codziennych zamówień. Warto jednak zwrócić uwagę, że specyfika zamówień i dynamika działania firmy cały czas się zmienia. Z tego powodu dobrze jest taką optymalizację powtarzać co jakiś czas. Taka okresowa optymalizacja pozwala dokonywać korekt w planie tras i utrzymywać jakość transportu i dostaw na najwyższym poziomie.